1052 OS 是一个本地优先的 AI Agent 工作台,围绕聊天、文件、笔记、资源、Skill、搜索、定时任务、通知和社交通道构建。
项目地址:https://github.com/1052666/1052-OS
这是一个面向真实工作流的个人 Agent 系统,而不是只会聊天的页面。项目由一名 17 岁学生开发者独立设计、开发和持续迭代,目标是把模型、工具、文件、记忆、搜索、定时任务和社交通道真正组合成可长期使用的本地工作区。
1052 OS 是一个面向个人工作流的 AI Agent 操作台。它不是单纯的聊天页面,而是把模型、工具、文件系统、笔记、资源库、定时任务和社交通道组合到同一个本地工作区里,让 AI 可以真正帮用户完成任务。
这个项目由一名 17 岁学生开发者独立设计、开发和持续打磨。它的目标不是做一个华丽但空洞的 Demo,而是做一个可以每天使用、可以不断扩展、可以让 AI 接触真实工作流的个人系统。
核心理念:
- 本地优先:聊天记录、资源、笔记配置、Skill、日志和运行时数据默认保存在本机
data/目录。 - 工具驱动:Agent 不只回答问题,还可以调用文件、搜索、日历、终端、资源、记忆、Skill 等工具。
- 用户可控:高风险写入和执行操作默认需要确认;用户也可以在设置里开启完全权限。
- 可持续扩展:Skill 中心、社交通道、搜索源、定时任务和本地工具都按模块设计。
- 面向真实使用:支持长任务、流式输出、上下文压缩、微信回显、通知中心、定时提醒和本地文件管理。
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| AI 聊天 | OpenAI 兼容接口、流式输出、思考过程折叠、token 统计、上下文压缩、Markdown 渲染 |
| Agent 工具 | 文件增删查改、按行编辑、仓库读取、笔记管理、资源管理、联网搜索、终端执行、图像生成 |
| 仓库工作区 | 自动识别本地项目,读取 README、文件树和项目说明,聊天内支持快速跳转 |
| 笔记系统 | 支持绑定本地笔记目录,也可以自动创建 data/notes/ 作为默认笔记目录 |
| 资源列表 | 保存网址、长文本、清单、备注和标签,按条目拆分保存,便于维护和删除 |
| Skill 中心 | 本地 Skill 管理、市场搜索、预览、安装和热更新 |
| 搜索系统 | 聚合搜索源、新闻搜索、网页读取、搜索源状态可视化 |
| 日历和定时任务 | 普通日程、单次任务、循环任务、长期任务、Agent 回调、终端任务、微信推送 |
| 通知中心 | 未读提醒、任务结果回写、按任务跳回聊天上下文 |
| 社交通道 | 当前支持微信扫码接入、消息回显、媒体收发、定时任务推送 |
| 长期记忆 | 普通长期记忆、敏感长期记忆、记忆建议、运行时注入预览 |
| 图像生成 | OpenAI 格式图像生成配置,生成结果可在聊天中展示 |
| 设置面板 | 模型配置、主题、完全权限、图像生成、token 可视化统计 |
- Vite
- React 18
- TypeScript
- React Router
- React Markdown
- Mermaid
- KaTeX
- 自定义主题系统和虚拟列表优化
- Node.js
- Express
- TypeScript
- OpenAI compatible Chat Completions
- Server-Sent Events
- 本地 JSON 文件存储
- 模块化工具执行层
| 服务 | 端口 |
|---|---|
| 前端 Vite | 10052 |
| 后端 Express | 10053 |
flowchart LR
User[User] --> Frontend[React Frontend]
Frontend --> Backend[Express Backend]
Backend --> Agent[Agent Runtime]
Agent --> LLM[OpenAI Compatible LLM]
Agent --> Tools[Tool Layer]
Tools --> Files[Local Files]
Tools --> Notes[Notes]
Tools --> Resources[Resources]
Tools --> Search[Web Search]
Tools --> Calendar[Calendar & Scheduler]
Tools --> Terminal[PowerShell / CMD]
Tools --> Skills[Skills]
Tools --> Memory[Long-term Memory]
Backend --> Data[(data/)]
Calendar --> Notifications[Notification Center]
Calendar --> WeChat[WeChat Channel]
WeChat --> Frontend
1052-OS/
|-- README.md
|-- AGENTS.md
|-- assets/
| `-- readme/
| |-- hero.svg
| |-- preview-chat.svg
| |-- preview-files.svg
| |-- preview-search.svg
| `-- preview-schedule.svg
|-- backend/
| |-- package.json
| |-- prompts/
| | |-- agent-system.md
| | `-- agent-system-minimax.md
| `-- src/
| |-- app.ts
| |-- config.ts
| |-- modules/
| `-- storage.ts
|-- frontend/
| |-- package.json
| |-- vite.config.ts
| `-- src/
| |-- api/
| |-- components/
| |-- pages/
| `-- styles.css
`-- data/
`-- created automatically at runtime, not committed to Git
data/ 是运行时目录,包含聊天记录、模型设置、日志、微信凭据、生成图片、Skill、笔记配置、资源条目和长期记忆等。这个目录不会发布到 GitHub,首次运行时后端会自动创建。
git clone https://github.com/1052666/1052-OS.git
cd 1052-OScd backend
npm install
cd ../frontend
npm installcd backend
npm run dev后端默认运行在:
http://localhost:10053
健康检查:
curl http://localhost:10053/api/healthWindows PowerShell:
Invoke-RestMethod http://localhost:10053/api/healthcd frontend
npm run dev前端默认运行在:
http://localhost:10052
打开前端设置页面,填写 OpenAI 兼容接口配置:
- Base URL
- Model ID
- API Key
- 是否启用流式输出
- 是否开启完全权限
- 图像生成配置
模型配置会保存到本地 data/settings.json,不会提交到 GitHub。
后端:
cd backend
npm run build前端:
cd frontend
npm run build前端构建产物位于 frontend/dist/,该目录不会提交到仓库。
- 支持真实 SSE 流式输出。
- 支持
<think>...</think>思考过程折叠展示。 - 支持 Markdown、表格、任务列表、代码块、数学公式、Mermaid 图表和安全 HTML。
- 支持
/new清空上下文。 - 支持
/compact自动压缩上下文,并备份旧聊天记录。 - 每次回复后展示 token 使用统计。
Agent 可以在权限允许时管理本地文件:
filesystem_stat_pathfilesystem_list_directoryfilesystem_search_filesfilesystem_search_contentfilesystem_read_filefilesystem_create_directoryfilesystem_create_filefilesystem_write_filefilesystem_replace_in_filefilesystem_replace_linesfilesystem_insert_linesfilesystem_move_pathfilesystem_copy_pathfilesystem_delete_path
其中 filesystem_replace_lines 和 filesystem_insert_lines 用于精准行号编辑。当用户要求“修改第 20 行”“删除第 30 到 35 行”“在第 10 行后插入内容”时,Agent 会优先使用这些按行工具,而不是强行构造字符串替换。
资源列表适合保存不规则资料,例如:
- 一个网址加说明
- 一段长文本
- 一组待整理清单
- 某个兑换码或临时资料
- 需要后续让 Agent 整理的信息
资源按条目拆分保存到:
data/resources/items/<resource-id>.json
每条资源支持:
- title
- content
- note
- tags
- status
长期记忆分为两层:
- 普通长期记忆:保存偏好、规则、工作流和项目上下文。
- 敏感长期记忆:保存 API Key、令牌、密码等敏感内容的目录和受控原文。
敏感内容不会默认注入到模型上下文。只有在任务确实需要时,Agent 才会按条目读取。
Skill 是 Agent 的热更新能力包,默认存放在:
data/skills/<skill-id>/SKILL.md
一个 Skill 可以包含:
SKILL.mdreferences/scripts/assets/
Skill 中心支持查看、搜索、安装、预览和删除 Skill。
当前主要支持微信通道:
- 前端提供独立微信二级页面。
- 支持扫码登录微信。
- 支持文本消息收发。
- 支持图片、文件、语音、视频等媒体接收。
- 支持 Agent 回复中的本地图片和文件链接自动转为微信媒体发送。
- 支持统一聊天流回显。
- 支持定时任务结果推送到最近微信会话或固定会话。
微信相关凭据保存在:
data/channels/wechat/
这个目录包含个人账号状态和上下文 token,禁止提交到 GitHub。
1052 OS 的日历分为两类:
- 普通日常安排:用于展示和查询。
- 定时任务:用于自动触发 Agent 或终端命令。
定时任务支持:
- 单次任务
- 循环任务
- 长期任务
- Agent 回调
- 终端命令
- 聊天流回写
- 通知中心提醒
- 微信推送
例如,你可以让 Agent 创建这样的任务:
每天早上 8 点联网搜索最近 24 小时的 AI 新闻,整理成中文摘要,附上来源链接,然后推送给我。
到点后,Agent 会收到预设 prompt,调用联网搜索工具,整理结果,并把结果写回聊天流、通知中心或微信通道。
本项目默认本地优先,运行时数据都放在 data/:
data/
|-- agent-workspace/
|-- chat-history.json
|-- channels/
|-- generated-images/
|-- logs/
|-- memory/
|-- notes/
|-- resources/
|-- settings.json
`-- skills/
发布到 GitHub 前请确认:
- 不提交
data/ - 不提交
node_modules/ - 不提交
dist/ - 不提交
.env - 不提交日志文件
- 不提交微信账号文件
- 不提交 API Key、token、密码或其他私密信息
本仓库的 .gitignore 已经默认排除这些内容。
默认情况下,Agent 执行高风险写入或终端操作前,需要先告诉用户即将做什么并等待确认。
如果在设置页面开启“完全权限”,Agent 会获得更高执行权限,例如:
- 写入或删除本地文件
- 修改笔记
- 管理资源
- 安装或删除 Skill
- 执行终端命令
- 写入长期记忆
请只在你信任当前任务和当前模型配置时开启完全权限。
基础接口:
GET /api/healthGET /api/settingsPUT /api/settingsPOST /api/agent/chatPOST /api/agent/chat/streamGET /api/agent/historyGET /api/agent/history/events
核心模块:
/api/calendar/api/notifications/api/repositories/api/notes/api/resources/api/skills/api/memory/api/websearch/api/images/api/channels/wechat
1052 OS 适合这些场景:
- 想要一个本地优先的个人 AI 工作台。
- 想让 AI 管理本地笔记、资源和项目。
- 想把 AI 接入微信等社交通道。
- 想用定时任务让 AI 自动搜索、总结、提醒和推送。
- 想研究 Agent 工具调用、Skill 设计、长期记忆和本地文件操作。
- 想基于 OpenAI 兼容接口构建自己的桌面级 AI 工作流。
- 多会话管理。
- 更细粒度的聊天中止和任务取消。
- 更多社交通道接入。
- 笔记 RAG 检索增强。
- 更完整的 Skill 市场体验。
- 更丰富的搜索源和交叉验证策略。
- 更细致的权限审计和操作记录。
- 更完整的移动端适配。
欢迎提交 Issue、建议和 Pull Request。
如果你想参与开发,可以优先关注:
- 前端性能优化。
- Agent 工具稳定性。
- Skill 生态。
- 搜索源适配。
- 社交通道扩展。
- README、文档和示例补充。
1052 OS 是一个由 17 岁学生开发者做出来的长期项目。它还在快速迭代,但已经具备完整的本地 Agent 工作台雏形。
如果你觉得这个项目有意思,欢迎 Star、Fork 或提出建议。这个项目会继续朝着“真正能帮人做事的个人 AI 操作系统”这个方向打磨下去。
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