AI Stock Assistant (AI 股票助手)

这是一个带有自反思能力的AI股票助手网页应用，集成了持仓分析、个股查询和经验库管理功能。

项目结构

stock_assistant/
├── backend/           # Flask 后端 (Python)
│   ├── app.py         # 主应用程序入口
│   ├── supabase_client.py # Supabase 客户端配置
│   ├── services.py    # 业务逻辑与Mock服务
│   ├── .env           # 环境变量 (Supabase 配置)
│   └── requirements.txt # Python依赖
├── frontend/          # Vue 3 前端 (Node.js)
│   ├── src/           # 源代码
│   ├── vite.config.js # Vite配置
│   └── package.json   # 前端依赖
├── supabase/          # Supabase 配置
│   └── migrations/    # 数据库迁移文件
├── data/              # 数据备份目录
├── vercel.json        # Vercel 部署配置
└── README.md          # 本文档

快速开始

1. 环境准备

确保您的系统已安装：

• Node.js (v16+)
• Python (v3.8+)

2. 后端启动 (Backend)

进入 stock_assistant 目录：

# 安装依赖
pip install -r backend/requirements.txt

# 启动服务 (默认端口 5000)
python backend/app.py

注意：后端已配置为连接 Supabase 数据库。请确保 backend/.env 文件中包含正确的 SUPABASE_URL 和 SUPABASE_KEY。

3. 前端启动 (Frontend)

新开一个终端窗口，进入 stock_assistant/frontend 目录：

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

访问浏览器: http://localhost:5173

部署 (Vercel)

本项目已配置 vercel.json，支持一键部署到 Vercel。

1. 推送代码: 将代码推送到 GitHub。
2. 导入项目: 在 Vercel 中导入该仓库。
3. 配置变量: 在 Vercel 项目设置 -> Environment Variables 中添加：
   • SUPABASE_URL
   • SUPABASE_KEY
4. 重新部署: 保存变量后，重新部署一次以生效。

详细部署说明请参考 DEPLOY.md。

功能说明

1. 持仓分析: 每日自动分析持仓股票（模拟数据），提供评分和建议。
2. 股票查询: 输入股票代码查询实时分析结果。
3. 经验库: 管理您的投资经验规则，系统会自动匹配并提示风险。
   • 数据存储于云端 Supabase 数据库。
   • 支持 JSON 格式的本地备份与导入。