Intro-DA

교과목 데이터분석입문

교재

파이썬으로 배우는 데이터분석 입문

수업 일정

주차	일자	요일	주제	비고
1	2026-08-27	목요일	수업개요	대면수업
7	2026-10-15	목요일		대면수업
8	2026-10-22	목요일	중간고사	대면시험
14	2026-12-03	목요일	팀과제 발표	대면수업
15	2026-12-10	목요일	기말고사	대면시험

온라인 출석과 수업 참여

시험 일정과 점수

중간고사
- QA 2026/10/22목 오후 12:00 ~ 12:50 6-406호
- QB 2026/10/22목 오후 14:00 ~ 14:50 6-406호
기말고사
- QA 2026/12/03목 오후 12:00 ~ 12:50 1-101
- QB 2026/12/03목 오후 14:00 ~ 14:50 6-308

팀과제: 데이터분석 프로그래밍(4-5명 팀 과제)

자유로 공공 데이터를 선정해서 데이터 분석
12/3목 수업에서 직접 팀별 발표
주피터노트북(발표 내용과 코드)으로 발표(발표시간은 약 10~15분)

Navigation Menu

Repository files navigation

Intro-DA

교재

수업 일정

온라인 출석과 수업 참여

시험 일정과 점수

팀과제: 데이터분석 프로그래밍(4-5명 팀 과제)

About

Releases

Packages

Contributors

Languages

Name		Name	Last commit message	Last commit date
code		code
(샘플) 데이터분석입문 기말고사 2023.pdf		(샘플) 데이터분석입문 기말고사 2023.pdf
2026 Lecture 01. 강의 소개(24p).pdf		2026 Lecture 01. 강의 소개(24p).pdf
Lecture 02. 파이썬 개발환경 아나콘다 개요와 설치(30p).pdf		Lecture 02. 파이썬 개발환경 아나콘다 개요와 설치(30p).pdf
Lecture 03. 파이썬 개발환경 주피터 노트북 실행(32p).pdf		Lecture 03. 파이썬 개발환경 주피터 노트북 실행(32p).pdf
Lecture 04. 파이썬 자료형과 변수(26p).pdf		Lecture 04. 파이썬 자료형과 변수(26p).pdf
Lecture 05. 입출력과 함수(24p).pdf		Lecture 05. 입출력과 함수(24p).pdf
Lecture 06. 조건과 반복(25p).pdf		Lecture 06. 조건과 반복(25p).pdf
Lecture 07. 서울 기온 데이터분석 기초(30p).pdf		Lecture 07. 서울 기온 데이터분석 기초(30p).pdf
Lecture 08. 서울 최고기온 데이터분석(23p).pdf		Lecture 08. 서울 최고기온 데이터분석(23p).pdf
Lecture 09. matplotlib과 numpy 라이브러리(29p).pdf		Lecture 09. matplotlib과 numpy 라이브러리(29p).pdf
Lecture 10. matplotlib 라이브러리로 그래프 그리기(26p).pdf		Lecture 10. matplotlib 라이브러리로 그래프 그리기(26p).pdf
Lecture 11. matplotlib 한글폰트와 hist() boxplot() 그리기(27p).pdf		Lecture 11. matplotlib 한글폰트와 hist() boxplot() 그리기(27p).pdf
Lecture 12. matplotlib의 figure와 axes(26p).pdf		Lecture 12. matplotlib의 figure와 axes(26p).pdf
Lecture 13. 서울의 크리스마스 기온 분석(25p).pdf		Lecture 13. 서울의 크리스마스 기온 분석(25p).pdf
Lecture 14. 서울의 최저 최고 기온 분석(28p).pdf		Lecture 14. 서울의 최저 최고 기온 분석(28p).pdf
Lecture 15. matplotlib bar()와 pie() 그리기(24p).pdf		Lecture 15. matplotlib bar()와 pie() 그리기(24p).pdf
Lecture 16. 인구 데이터 준비와 지역의 연령별 인구 데이터 분석(32p).pdf		Lecture 16. 인구 데이터 준비와 지역의 연령별 인구 데이터 분석(32p).pdf
Lecture 17. 인구구조 연령별 성별 데이터분석(28p).pdf		Lecture 17. 인구구조 연령별 성별 데이터분석(28p).pdf
Lecture 18. matplotlib의 scatter 그래프(24p).pdf		Lecture 18. matplotlib의 scatter 그래프(24p).pdf
Lecture 19. vs code에서 노트북 활용(30p).pdf		Lecture 19. vs code에서 노트북 활용(30p).pdf
Lecture 20. 대중교통 데이터분석 기초(40p).pdf		Lecture 20. 대중교통 데이터분석 기초(40p).pdf
Lecture 21. 서울 지하철 승객 시간별 데이터 시각화(27p).pdf		Lecture 21. 서울 지하철 승객 시간별 데이터 시각화(27p).pdf
Lecture 22. 서울 지하철 이용 데이터 분석(26p).pdf		Lecture 22. 서울 지하철 이용 데이터 분석(26p).pdf
Lecture 23. 과학 컴퓨팅 패키지 numpy(29p).pdf		Lecture 23. 과학 컴퓨팅 패키지 numpy(29p).pdf
Lecture 24. Numpy 배열 연산과 난수 생성(25p).pdf		Lecture 24. Numpy 배열 연산과 난수 생성(25p).pdf
Lecture 25. NumPy와 matplotlib 활용(30p).pdf		Lecture 25. NumPy와 matplotlib 활용(30p).pdf
Lecture 26. 연령별 인구구조 유사지역 분석(24p).pdf		Lecture 26. 연령별 인구구조 유사지역 분석(24p).pdf
Lecture 27. 데이터프레임을 위한 pandas 패키지(33p).pdf		Lecture 27. 데이터프레임을 위한 pandas 패키지(33p).pdf
Lecture 28. 패키지 Pandas 활용(27p).pdf		Lecture 28. 패키지 Pandas 활용(27p).pdf
Lecture 29. pandas로 올림픽 메달 집계 분석(22p).pdf		Lecture 29. pandas로 올림픽 메달 집계 분석(22p).pdf
Lecture 30. pandas로 연령별 인구구조 유사지역 분석(21p).pdf		Lecture 30. pandas로 연령별 인구구조 유사지역 분석(21p).pdf
README.md		README.md

Latest commit

History

Folders and files

Repository files navigation

Intro-DA

교재

수업 일정

온라인 출석과 수업 참여

시험 일정과 점수

팀과제: 데이터분석 프로그래밍(4-5명 팀 과제)

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages