Crédit d'image | Image credit: ASC-CSA

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Français | English (follows)

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Visualisation des données THEMIS - Un tutoriel

Description brève :
Ce tutoriel se concentre sur l'extraction et la visualisation des images All-Sky Imager (ASI) et des données magnétométriques THEMIS.

À propos

Visualisation des données THEMIS - Un tutoriel couvre :

• Extraction de données via web scraping de la plateforme de données ouvertes de l'Université de Calgary
• Visualisation d'une image ASI unique, en niveaux de gris et en couleur
• Animation d'un ensemble d'images ASI en .gif
• Traitement et visualisation des données magnétométriques

Ce tutoriel est fourni à des fins pédagogiques et expérimentales.

Prérequis

• Python 3.11 ou plus récent
• Jupyter Notebook ou Jupyter Lab
• Bibliothèques Python : pathlib, re, requests, bs4, numpy, matplotlib, pandas, scikit-image
• Connexion Internet (pour le web scraping des fichiers THEMIS)

Démarrage rapide

1. 📦 Cloner le dépôt

   git clone https://github.com/asc-csa/THEMIS_Tutorial.git
   cd THEMIS_Tutorial

2. 🐍 Créer un environnement

   # Avec virtualenv
   python -m venv env
   source env/bin/activate
   
   # Ou avec conda
   conda create -n themis_env python=3.11
   conda activate themis_env

3. 🚀 Lancer le tutoriel

   jupyter notebook

Astuces & Conseils

• Données THEMIS : Les données sont disponibles via l'ASC, l'archive UCalgary et la plateforme de données ouvertes UCalgary

Licence

Ce projet est sous une licence MIT modifiée – voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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English | Français (précède)

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Visualizing THEMIS data - A Tutorial

Brief description:
This tutorial focuses on extracting and visualizing THEMIS All-Sky Imager (ASI) images and magnetometer data.

About

Visualizing THEMIS data - A Tutorial is a tutorial that focuses on downloading and analyzing THEMIS data. It covers:

• Data extraction through web scraping the UCalgary Open Data Platform
• Visualizing a single ASI image, with and without colour
• Animating a group of ASI images into a .gif
• Processing and viewing magnetometer data

This tutorial is provided for educational and experimental purposes.

Prerequisites

• Python 3.11 or newer
• Jupyter Notebook or Jupyter Lab
• Python libraries: pathlib, re, requests, bs4, numpy, matplotlib, pandas, skimage
• Internet connection (for web scraping THEMIS files from the UCalgary Open Data Platform)

Quick Start

1. 📦 Clone the repo

   git clone https://github.com/asc-csa/THEMIS_Tutorial.git
   cd THEMIS_Tutorial

2. 🐍 Create environment

   # Using virtualenv
   python -m venv env
   source env/bin/activate
   
   # Or using conda
   conda create -n themis_env python=3.11
   conda activate themis_env

3. 🚀 Run the tutorial

   jupyter notebook

Tips & Tricks

• THEMIS Data: Data is available through CSA, the UCalgary Archive, and the UCalgary Open Data Platform

License

This project is licensed under a modified MIT license - see the LICENSE file for details.