ServicePulse: Yapay Zeka Destekli Sistem İzleme ve Analiz Platformu

ServicePulse, kritik yazılım servislerinin erişilebilirliğini ve performansını gerçek zamanlı olarak takip eden, servis kesintisi durumunda Google Gemini AI entegrasyonu ile otomatik kök neden analizi (Root Cause Analysis) gerçekleştiren modern bir backend projesidir.

Teknik Özellikler

• Reaktif İzleme Mekanizması: Spring WebFlux (WebClient) kullanılarak non-blocking yapıda yüksek performanslı servis kontrolleri.
• AI Destekli Analiz: Servislerin çökme durumlarında dönen hata mesajları Gemini AI (1.5 Flash) modeline iletilerek saniyeler içinde çözüm önerileri üretilir.
• Zamanlanmış Görevler: Özelleştirilebilir Scheduler mekanizması ile servisler belirlenen aralıklarla otomatik denetlenir.
• Kalıcı Veri Yönetimi: Yanıt süreleri ve AI analizleri PostgreSQL veritabanında zaman serisi mantığıyla saklanır.
• Dinamik Dashboard: Tailwind CSS tabanlı arayüz üzerinden servis durumları ve geçmiş analiz raporları izlenebilir.
• Otomatik Uyarılar: Servis kesintilerinde anlık bildirim ve durum takibi.

Teknoloji Yığını

• Backend: Java 21, Spring Boot 3.4.x
• Veritabanı: PostgreSQL, Spring Data JPA
• İletişim: Spring Reactive Web (WebClient)
• AI: Google Gemini AI API
• DevOps: Docker, Docker Compose, GitHub Actions (CI)
• Arayüz: HTML5, Tailwind CSS, JavaScript (Fetch API)

Yazılım Mimarisi

Proje, sürdürülebilirlik için Hexagonal Architecture (Port and Adapter) prensiplerine uygun olarak katmanlandırılmıştır:

• Domain: İş mantığı ve temel modellerin bulunduğu teknolojiden bağımsız çekirdek katman.
• Application: Kullanım senaryolarının (Usecases) ve zamanlanmış görevlerin yönetildiği katman.
• Infrastructure: Dış dünya bağlantılarının (PostgreSQL, Gemini API, WebController) gerçekleştirildiği adaptör katmanı.

Kurulum ve Çalıştırma

1. Repoyu Klonlayın:

   git clone https://github.com/blosny/ServicePulse.git
   cd ServicePulse

2. API Yapılandırması: src/main/resources/application.properties dosyasına Gemini API anahtarınızı ekleyin:

   gemini.api.key=YOUR_API_KEY_HERE

3. Docker ile Başlatma: Projeyi konteynerize edilmiş halde ayağa kaldırın:

   ./mvnw clean package -DskipTests
   docker compose up --build

4. Erişim: Uygulama arayüzüne http://localhost:8080 adresinden ulaşabilirsiniz.

DevOps ve CI/CD

• Konteynerleştirme: Docker Compose ile izole ağda orkestrasyon.
• Sürekli Entegrasyon: GitHub Actions ile her push işleminde otomatik derleme ve test süreçleri.

---

Geliştirici: blosny