El objetivo del siguiente trabajo es el análisis exploratorio, preprocesamiento de datos y el desarrollo de modelos de machine learning para la predicción de la radiación global. El dataset utilizado fue obtenido a partir del Sistema de Información y Gestión Agrometeorológica (SIGA), del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Esta base de datos contiene información de tres estaciones meteorológicas ubicadas en las localidades de Goya, Bella Vista y Herliszka, en la Provincia de Corrientes, Argentina.
- Python: 3.12.8
- R: 3.6.0
- Pandas: 2.2.2
- Numpy: 1.26.4
- Matplotlib: 3.9.2
- Seaborn: 0.13.2
- Scipy: 1.13.1
- Scikit-learn: 1.5.1
- XGBoost: 3.2.0
- Dplyr: 1.2.0
- Tibble: 3.3.1
- Readr: 2.2.0
- GT: 1.3.0
- Choromote: 0.5.1
Para ejecutar este proyecto, será necesario tener previamente instaladas las versiones de las tecnologías descriptas anteriormente. Puede ser replicado mediante la consola usando:
git clone "url de este repositorio"