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Hi, I'm Guilherme

Computer Engineering student building backend, automation, and AI/CV systems.
Open to Software Engineering and ML/AI Engineering opportunities.

Selected projects

Automation @ BTG Pactual
Built automation workflows and backend integrations with AWS, Azure, APIs, and microservices, helping reduce around 30 hours/month of manual work.

Real-time waste detection with YOLOv8
Developed a computer vision solution for real-time waste detection with gamification, reaching around 90% accuracy. The project won 1st place at the Sustainability Tech Hackathon and was featured in Jornal de Brasília.

Hyperlocal pollutant exposure forecasting
Built a project for the NASA Space Apps Challenge combining a fuzzy-logic risk index with LLM-powered alerts. The project became a Global Nominee and placed 3rd locally.

Local semantic photo search with ONNX Runtime
Built a local-first semantic photo search engine using JinaCLIP, Qdrant, Flask, and ONNX Runtime, optimizing text-query embedding latency from ~214 ms p50 to ~16.7 ms p50 — around 12.8x median speedup on Apple Silicon.

Autonomous GPT-4 web automation agent
Created an autonomous agent for web automation using LangChain, LangGraph, and Firecrawl MCP.

Research & leadership

  • Undergraduate research on fine-tuning DistilBERT for health-related text classification
  • Project Manager at PMI-DF Student Club, leading a 5-person team to deliver the club's official website

Stack

Python, SQL, JavaScript, AWS, Azure, microservices, LangChain, LangGraph, TensorFlow, scikit-learn, ONNX Runtime, Hugging Face, GCP, PyTorch

Connect

🇧🇷 Versão em Português

Olá, eu sou Guilherme

Estudante de Engenharia da Computação construindo sistemas de backend, automação e IA/CV.
Aberto a oportunidades em Engenharia de Software e Engenharia de ML/IA.

Projetos em destaque

Automação no BTG Pactual
Desenvolvi fluxos de automação e integrações backend com AWS, Azure, APIs e microsserviços, ajudando a reduzir cerca de 30 horas/mês de trabalho manual.

Detecção de resíduos em tempo real com YOLOv8
Desenvolvi uma solução de visão computacional para detecção de resíduos em tempo real com gamificação, alcançando cerca de 90% de acurácia. O projeto conquistou o 1º lugar no Sustainability Tech Hackathon e foi destaque no Jornal de Brasília.

Previsão hiperlocal de exposição a poluentes
Desenvolvi um projeto para o NASA Space Apps Challenge combinando índice de risco com lógica fuzzy e alertas com LLM. O projeto foi Global Nominee e ficou em 3º lugar localmente.

Busca semântica local de fotos com ONNX Runtime
Construí um mecanismo local de busca semântica em fotos usando JinaCLIP, Qdrant, Flask e ONNX Runtime, otimizando a latência de embedding de texto de ~214 ms p50 para ~16,7 ms p50 — cerca de 12,8x de speedup mediano em Apple Silicon.

Agente autônomo com GPT-4 para automação web
Criei um agente autônomo para automação web usando LangChain, LangGraph e Firecrawl MCP.

Pesquisa & liderança

  • Iniciação científica com foco em fine-tuning de DistilBERT para classificação de textos na área da saúde
  • Project Manager no PMI-DF Student Club, liderando uma equipe de 5 pessoas para entregar o site oficial do clube

Stack

Python, SQL, JavaScript, AWS, Azure, microsserviços, LangChain, LangGraph, TensorFlow, scikit-learn, ONNX Runtime, Hugging Face, GCP, PyTorch

Contato

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  1. local-gallery-semantic-search local-gallery-semantic-search Public

    Local semantic photo search engine using JinaCLIP, Qdrant, Flask and ONNX Runtime, with benchmarked text-query inference optimization on Apple Silicon.

    Python

  2. CNN_EPI CNN_EPI Public

    Projeto de detecção de objetos em vídeos utilizando o modelo YOLOv8. Implementado em Python com apoio do Jupyter Notebook para testes e visualizações.

    Jupyter Notebook

  3. Coding-AI-Agent Coding-AI-Agent Public

    (In Progress) Agente de IA com GPT-4, LangChain, LangGraph e Firecrawl MCP, integrando Python e Node.js para web scraping via terminal.

    Python

  4. Credit-card-fraud-Detection Credit-card-fraud-Detection Public

    Modelo de redes neurais com TensorFlow para identificar fraudes em transações de cartão, com alta precisão e recall sobre dados desbalanceados. 💳

    Jupyter Notebook

  5. Local-AI-Agent Local-AI-Agent Public

    Agente de IA local com RAG usando Langchain e Ollama para responder perguntas com base em reviews reais de restaurante.

    Python

  6. nasa-space-apps nasa-space-apps Public

    NASA Space Apps Challenge - Global Nominee

    TypeScript 3 1