Analysera dina matvanor genom att importera digitala kvitton från ICA. Appen visar köpmönster, favoritvaror och utgifter över tid – allt lokalt i din webbläsare utan externa tjänster.
- Ladda upp PDF-kvitton från ICA-appen eller ICAs webbportal
- Automatisk kategorisering av varor (mejeri, kött, grönsaker, dryck m.m.)
- Utgifter per kategori (cirkeldiagram)
- Mest köpta varor (stapeldiagram)
- Månadsvis utgiftstrend
- Kvittohistorik med datumfilter
- Lokal CSV-lagring – ingen databas, inga externa API-anrop
git clone <repo-url>
cd foodie
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txtstreamlit run app.pyÖppna http://localhost:8501 i din webbläsare.
Appen läser digitala ICA-kvitton i PDF-format. Du hittar dem på två ställen:
- ICA-appen → Köphistorik → välj ett kvitto → exportera som PDF
- mina-kvitton.ica.se → logga in och ladda ner kvitton som PDF
Gå till Ladda upp kvitto i sidofältet, välj din PDF och klicka Spara kvitto. Upprepa för fler kvitton och se sedan dina trender under Analys & Trender.
foodie/
├── app.py # Streamlit-app (UI)
├── core/
│ ├── analyzer.py # Analys- och aggregeringslogik
│ └── categories.py # Kategorisering av varor på svenska
├── integrations/
│ ├── pdf_parser.py # PDF-parser för ICA-kvitton
│ └── storage.py # CSV-läsning och -skrivning
├── tests/ # Enhetstester (pytest)
├── data/ # Skapas automatiskt, innehåller CSV-filer
├── requirements.txt
└── .env.example
pytest tests/Appen driftsätts på Streamlit Community Cloud och har en CI-pipeline (Black + pytest) via GitHub Actions. Se DEPLOY.md för instruktioner.
| Komponent | Bibliotek |
|---|---|
| UI | Streamlit |
| PDF-parsing | pdfplumber |
| Databehandling | pandas |
| Diagram | Plotly |
| Tester | pytest |
- Stöder endast digitala ICA-kvitton i PDF-format (ej skannade papperskvitton)
- Ingen inloggning eller användarhantering – all data lagras lokalt i
data/ - Kategorisering baseras på nyckelord och kan missa ovanliga produktnamn