project-interview-skills

将代码项目转化为面试准备材料。零配置，一行命令。

输入项目路径或 GitHub URL，输出：

• 项目亮难点深度分析报告
• 项目亮难点技术图解（sketchnote / paper-figure）
• STAR 法则简历话术
• 三层深度面试官问答（含模拟面试模式）

---

安装与使用

Claude Code

# 安装
claude plugin install D:\skills\project-interview-skills

# 使用
/project-analyzer /path/to/project
/project-analyzer https://github.com/user/repo
/project-comic project-analysis.md --style sketchnote
/project-resume project-analysis.md --role 前端 --level 高级
/project-interviewer project-analysis.md --mode mock

Trae / Cursor / 其他 AI IDE

直接对话触发——工具会自动读取项目下的 CLAUDE.md：

分析项目 /path/to/project 基于分析结果生成简历 STAR 要点，目标岗位是后端高级 生成面试问答，综合面，全部三层深度

任意 AI 工具

把 SKILL.md 内容作为系统指令粘贴，或直接说：

读取 D:\skills\project-interview-skills\skills\project-analyzer\SKILL.md，严格遵循其工作流分析这个项目

---

四个技能

project-analyzer — 项目深度分析

6 轮强制工作流：获取源码 → 结构分析 → Git 历史分析 → 深度分析 → 确认需求 → 输出报告

输出结构化 project-analysis.md，包含技术亮点、难点、Git 洞察、面试策略推荐。每个发现附 interview_value 评分(1-5)和代码引用。

project-comic — 项目亮难点图解

6 轮强制工作流：加载分析 → 提取可图解内容 → 确认需求 → 逐页描述 → 生成图片 → 输出

复用 paper-craft 的风格体系（sketchnote / paper-figure），专注于从项目分析中提取可图解内容：架构总览、亮点机制、难点 Before/After 对比。1-10 页可选。

project-resume — STAR 简历话术

6 轮强制工作流：获取源码 → 结构分析 → Git 历史分析 → 深度分析 → 确认需求 → 输出报告

输出结构化 project-analysis.md，包含技术亮点、难点、Git 洞察、面试策略推荐。每个发现附 interview_value 评分(1-5)和代码引用。

project-resume — STAR 简历话术

4 轮强制工作流：加载分析 → 确认需求 → 生成 STAR → 输出自检

支持 6 种岗位方向（前端/后端/全栈/架构师/ML/DevOps）、多职级、两种风格(concise/detailed)。输出包含核心要点、深入要点、ATS 关键词。

project-interviewer — 面试官问答

5 轮强制工作流：加载分析 → 确认需求 → 生成问答 → (可选)模拟面试 → 输出自检

三层深度问题：表层（做了什么）→ 中层（为什么这么做）→ 深层（如果重来怎么改）。每题配回答框架、关键要点、常见陷阱、可能追问。支持模拟面试模式。

---

技能链

project-analyzer  -->  project-analysis.md  -->  project-comic       -->  [name]-illustrated.md
                                             -->  project-resume      -->  resume-bullets.md
                                             -->  project-interviewer -->  interview-qa.md

下游 skill 接受分析文件或原始项目路径（自动先运行 analyzer）。

---

MIT