🎓 保研至 北京理工大学 · 💼 现于 字节跳动 (ByteDance) 实习 🚀 关注方向：AI for Code · DevInfra · 强化学习 · LLM Agents
- 🔭 在字节跳动从事 AI 辅助研发工作流 相关工作，把 MR 缺陷回溯 + CR 自动化的耗时从 30 min → 3 min
- 🌱 正在深入 LLM Agent、Codemod / AST、分布式强化学习
- 🛠️ 喜欢把零散痛点抽象成可复用的开源工具，已在迭代命令行工具
conda-helper - 📫 联系我：通过 GitHub Issues / Discussions
| Project | Stack | Description |
|---|---|---|
| 🦀 codemod-pilot | Rust | 智能 codemod 引擎：从 before/after 代码片段反推 AST 级转换规则，并在仓库范围内批量应用 |
| 🤖 CaseAI | TypeScript | 上传 PRD 即可自动生成测试用例集的智能体系统 |
| 🦿 DRL_MuJoCo | Python | 基于 Ray 的分布式 Actor-Learner 架构，在 MuJoCo 环境下并行采样与学习 |
| 📚 wellkilo.github.io | HTML | 个人博客，分享计算机学习笔记与工程实践 |
- 💡 信奉「先解决自己的问题，再解决一类人的问题」
- ☕ 调参 + 看 paper + 写 side project 是日常三件套
- 🎯 长期目标：让 AI 真正成为研发流程里不可或缺的「队友」
「Stay hungry, stay foolish.」