SciFi-Generator

Aktuelle Version: 60.28

Der SciFi-Generator ist eine lokale Windows-Desktopanwendung, die zufällige Science-Fiction-Missionsberichte aus frei bearbeitbaren Textbausteinen zusammensetzt und anschließend mit einer installierten Text-to-Speech-Stimme vorliest.

Beispiel Ausgabe (Windows TTS Stimme):

demo_output_v60.26.mp4

Beispiel Ausgabe (Piper TTS Stimme Ramona):

v60_27_1.mp4

v60_28.mp4

Beispiel Ausgabe (Piper TTS Stimme Thorsten-Voice Emotional / Angeduselt):

vollbreit_thorsten-tts_v60_28.mp4

Bedienoberfläche:

Der Ablauf orientiert sich an der ursprünglichen Anwendung:

1. Sektor-Sprung berechnen erzeugt eine neue Geschichte.
2. Sprung durchführen liest die bereits berechnete Geschichte vor.

v60.15 (Bilder aus der vorherigen Version - nach der Output Verarbeitung):

Die grafische Oberfläche wurde in v60.17 auf PyQt6 umgestellt und in klare Kategorien gegliedert: Mission, Medienpaket, Sprache & Audio, Story & Trace und Einstellungen. Story, Herkunftsprotokoll und Produktionsprompt liegen damit nicht mehr in einem seitlich ein- und ausblendbaren Zusatzfenster, sondern in einem eigenen Arbeitsbereich.

Funktionen

• Zufällige Science-Fiction-Geschichten aus externen Satzteil-Dateien
• 218 Satzteil-Dateien mit insgesamt 4.306 auswählbaren Zeilen; v60.16 ergänzt neue Missionszweige und erweitert jede vorhandene Satzteil-Datei erneut um sieben passende Alternativen
• Plattformunabhängige Konsolenversion für Windows, Linux und macOS ohne PyQt6-, TTS-, NumPy- oder FFmpeg-Pflicht
• Optionaler Trace-Modus mit Story-Zweig, Quelldatei, Zeilennummer und gewähltem Satzteil in exakter Ausgabereihenfolge
• Windows-Sprachausgabe über OneCore/WinRT, SAPI und Qt TextToSpeech
• Auswahl der Stimme sowie Regelung von Geschwindigkeit und Lautstärke
• Pause, Fortsetzen und Stoppen der Sprachausgabe
• Schutz vor versehentlicher Wiederholung: Ein berechneter Sprung kann nur einmal vollständig durchgeführt werden
• Leicht irritierte TTS-Hinweise, wenn noch kein Sprung berechnet wurde oder die vorhandene Story bereits erzählt ist
• Audioexport als WAV einschließlich der aktuell eingestellten Stimme und Brückenatmosphäre
• Optionaler MP3-Export, wenn FFmpeg verfügbar ist
• Optionale, in einer Schleife abgespielte Brückenatmosphäre mit eigener Lautstärke
• PyQt6-GUI mit fünf klar getrennten Kategorien: Mission, Medienpaket, Sprache & Audio, Story & Trace und Einstellungen
• Breites, ruhiges Hauptfenster mit dauerhaft sichtbarer Statusleiste statt seitlich aufklappendem Bedienformular
• Eigener Mission-Tab für Storyerzeugung und Sprungausführung; Medien- und TTS-Funktionen liegen außerhalb des primären Arbeitswegs
• Story, vollständiger Trace und Produktionsprompt in einem eigenen Analyse-Tab mit drei Unterreitern
• Optionale Video-, Ergebnis-ZIP- und Ollama-Einstellungen bleiben im Medien-Tab standardmäßig einklappbar
• Moderne Karten-, Akzent- und Tabdarstellung über die bestehenden externen JSON-Themes; Aurora ist bei einer frischen Installation das Standardtheme
• Kategorieinhalte sind vertikal scrollbar; horizontales Scrollen wird im normalen Layout vermieden
• Responsive UI-Skalierung für Schrift, Schaltflächen, Eingabefelder, Abstände und Statusanzeige
• Reproduzierbare Geschichten durch einen frei wählbaren Seed
• Verzweigte Missionslogik: nach der Systemankunft kann die Geschichte in völlig unterschiedliche Richtungen abbiegen
• Sechs Hauptfamilien: Alien-Kontakt, Natur/Flora/Fauna, Weltraumereignisse, verlassene Orte, Notrufe/Rettungssituationen und technische Zwischenfälle am eigenen Schiff
• Zusätzliche Wendepunkte innerhalb laufender Missionen sowie eine optionale späte Wendung auf dem Weg zur Sprungposition; insgesamt 200 strukturell erreichbare Story-Routen
• Gemeinsame End-Invariante: jeder Storypfad kehrt explizit in freien Raum zurück und endet in einem sicheren, navigations- und sprungbereiten Zustand
• Gewichtete, deterministische Story-Zweige in sequence_legacy.json; die Gewichte können ohne Codeänderung angepasst werden
• Branch-aware Storyboards: Bild- und Gesamtpaket-Szenen folgen automatisch dem tatsächlich gewählten Story-Zweig und erfinden keine Aliens oder Planeten hinzu
• Ausführliche Generierungsprotokolle mit App-Version, Quelldatei, Zeilennummer und ausgewähltem Text
• Externe JSON-Themes mit automatischer Kontrastprüfung
• Frei bearbeitbare Generierungsreihenfolge in sequence_legacy.json
• Projektlokale Python-Umgebung und optionales Wheelhouse für Offline-Installationen
• Optionales Storyboard mit 6 bis 10 Schlüsselszenen und direkt nutzbaren Bild-Prompts
• Wahlweise lokale Prompt-Erzeugung oder Verfeinerung über einen laufenden Ollama-Server
• Verbindliche style_reference.png für hochwertige cinematische CGI-/3D-Filmstills im Gesamtpaket
• Frei wählbarer Lieferumfang des finalen Ergebnis-ZIP: nur Video oder zusätzlich Bilder, Audio, Clips und Projektdateien
• Wählbare Bildrate mit 8 fps als Standard für weitgehend statische Bildgeschichten
• Ziel-KI-Profile für ChatGPT, Grok, Gemini, Stable Diffusion und frei benennbare andere Systeme
• Ausführbarer Steuerprompt am Anfang der Ausgabe, damit eine neue KI-Sitzung tatsächlich die Bildserie erzeugt statt den Text nur zu analysieren
• Globale Serienbibel für wiederkehrendes Schiff, Welt, Alien, Stil und Seitenverhältnis
• Wahlweise Bildserie oder Gesamtpaket mit Bildern, Szenen-TTS, zeitlich angepassten Filmabschnitten, sanften Übergängen, Video- und ZIP-Anforderung
• Exakte, nicht gekürzte Narrationstexte pro Szene für eine saubere abschnittsweise Vertonung
• Offline-Fallback-Anweisung für Python/FFmpeg, falls das Zielsystem Audio, Video oder ZIP nicht direkt erzeugen kann

Schnellstart unter Windows

1. Python 3.10 oder neuer installieren und bei der Installation Add Python to PATH aktivieren.
2. Das Release-Archiv vollständig in einen beschreibbaren Ordner entpacken.
3. install_windows.bat starten.
4. Nach erfolgreicher Installation die Anwendung automatisch starten lassen oder später start_app.bat ausführen.

Der Installer erzeugt eine lokale .venv, installiert die benötigten Pakete und prüft anschließend die Programmdateien. Eine bereits vorhandene virtuelle Umgebung wird wiederverwendet.

Konsolenversion unter Windows und Linux

Die reine Story-Engine kann ohne grafische Oberfläche und ohne Drittanbieterpakete verwendet werden. Dafür genügt Python 3.10 oder neuer. PyQt6, Windows-TTS, NumPy und FFmpeg werden für die Konsolengenerierung nicht benötigt.

Unter Windows:

start_console.bat --seed 57
start_console.bat --seed 57 --trace

Unter Linux/macOS:

./run_console.sh --seed 57
./run_console.sh --seed 57 --trace

Direkt mit Python funktioniert es plattformunabhängig:

python scifi_console.py
python scifi_console.py --seed 57
python scifi_console.py --seed 57 --trace
python scifi_console.py --seed 57 --trace --json
python scifi_console.py --count 10
python scifi_console.py --list-routes
python scifi_console.py --validate

Ohne weitere Parameter wird genau eine Story ausgegeben. --trace hängt anschließend den tatsächlich gewählten Story-Zweig und jeden verwendeten Satzteil in Ausgabereihenfolge an. Dabei werden Quelldatei und ursprüngliche Zeilennummer genannt, sodass unpassende Übergänge direkt in data/vars/ zurückverfolgt werden können. --json liefert dieselben Informationen maschinenlesbar. Bei --count N werden mehrere Geschichten erzeugt; wurde zusätzlich --seed S angegeben, verwendet die CLI die Seeds S bis S+N-1.

--validate prüft fehlende Satzteil-Dateien und die gemeinsame End-Invariante aller Storypfade. tools/audit_stories.py führt zusätzlich einen deterministischen Massentest über viele Seeds durch und prüft unter anderem Satzzeichenartefakte, versehentliche Wortdopplungen, wiederholte Standardklauseln, Routendeckung und das gemeinsame Sprungbereitschafts-Ende.

Bedienung

Die PyQt6-Oberfläche ist ab v60.17 nach Aufgaben statt nach einzelnen Optionen gegliedert:

1. Mission enthält nur den eigentlichen Story-Ablauf: Sektor-Sprung berechnen, Sprung durchführen, direkter Wechsel zu Story/Trace oder Medienausgabe sowie eine kurze Ablaufübersicht.
2. Medienpaket enthält Ziel-LLM, Ausgabeart und Szenenzahl. Die seltener benötigten Bereiche Video, Stimme und Übergänge, Lieferumfang des Ergebnis-ZIP und Ollama bleiben standardmäßig eingeklappt. Hier werden anschließend Bildserien- oder Gesamtpaket-Auftrag und Übergabe-ZIP erzeugt.
3. Sprache & Audio bündelt lokale Stimme, Geschwindigkeit, Sprachlautstärke, Pause/Stop, Vorlesen, Audioexport und Brückenatmosphäre.
4. Story & Trace zeigt die erzeugte Story, das vollständige Auswahlprotokoll mit Branches, Quelldateien und Zeilennummern sowie den erzeugten Produktionsprompt in drei Unterreitern.
5. Einstellungen enthält Seed, Legacy-Umlautbehandlung, Leerzeilen-/Logging-Optionen, Theme-Auswahl und Dateiwerkzeuge.

Der Status und der Fortschrittsbalken bleiben unabhängig vom gewählten Tab am unteren Fensterrand sichtbar. Ein frischer Start verwendet das Theme Aurora; alle bisherigen externen Themes können weiterhin ausgewählt und editiert werden.

Für die normale Story-Wiedergabe genügt der Tab Mission: zuerst Sektor-Sprung berechnen, danach Sprung durchführen. Ein vollständig erzählter Sprung kann nicht versehentlich erneut abgespielt werden; für eine weitere Mission wird ein neuer Sektor-Sprung berechnet.

Für einen Medienauftrag wird anschließend in Medienpaket zwischen Gesamtpaket — fertiges Video mit TTS, Hintergrundsound und ZIP und Nur Bildserie — keine Audio- oder Videodatei gewählt. Das Gesamtpaket bleibt die Standardauswahl. Videoauflösung, Bildrate, Stimmcharakter, gewünschte Stimmwirkung, TTS-Qualität und ZIP-Lieferumfang können optional aufgeklappt und angepasst werden.

Die Kategorieansichten verwenden vertikale Scrollbereiche, falls die verfügbare Fensterhöhe nicht ausreicht. Das Hauptfenster startet mit 1180 × 820 Pixeln, kann kleiner oder größer gezogen werden und skaliert die Bedienelemente bei zusätzlichem Platz moderat mit.

Storyboard / Bild-Prompts

Zusätzlich zur erzählten Story kann der SciFi-Generator auf Wunsch ein kleines Storyboard mit 6 bis 10 Schlüsselszenen erzeugen. Diese Texte werden nicht vorgelesen, sondern nur im optionalen Prompt-Tab angezeigt oder bei Bedarf gespeichert.

Die Prompt-Verfeinerung kann auf zwei Arten erfolgen:

• Lokal (regelbasiert): Die App zerlegt die generierte Story anhand der bekannten Missionsabschnitte in Schlüsselszenen und erstellt dafür direkt nutzbare Bild-Prompts.
• Ollama (lokales Modell): Wenn auf dem System ein Ollama-Server läuft, kann ein lokales Modell die vorbereiteten Szenen zusätzlich sprachlich und zielsystemspezifisch verfeinern. Fällt Ollama aus oder ist kein Modell verfügbar, bleibt die lokale Prompt-Erzeugung weiterhin nutzbar.

Unabhängig davon wird eine Ziel-KI gewählt:

• ChatGPT: konversationeller Arbeitsauftrag, der ausdrücklich separate Bilder pro Szene verlangt und frühere Bilder als Referenz weiterverwenden lässt.
• Grok: Bildserien-Auftrag mit getrennten Szenen und Hinweisen für Batch-/Referenzfunktionen, soweit diese verfügbar sind.
• Gemini: konversationeller Serienauftrag mit fortlaufender visueller Kontinuität innerhalb derselben Bildsitzung.
• Stable Diffusion: Workflow-Steuerblock, einzelne Positive Prompts und ein globaler Negative Prompt. Jede Szene wird separat an das Diffusionsmodell übergeben.
• Andere: allgemeines Profil mit frei eintragbarem Namen der Zielanwendung.

Am Anfang der Ausgabe steht nun ein ausdrücklicher Arbeitsauftrag zur Erzeugung der Bildserie. Darauf folgt eine globale visuelle Serienbibel für Schiff, Sternensystem, Planetenoberfläche, Alien, Bildstil und Ausschlüsse. Erst danach folgen die nummerierten Szenenprompts. Dadurch wird beim Einfügen in einen neuen Chat klar, dass Bilder erzeugt werden sollen und nicht lediglich eine Analyse des Storyboards erwartet wird.

Die Ziel-KI-Profile liegen als extern bearbeitbare JSON-Dateien im Ordner:

prompt_profiles/

Über Ansicht → Prompt-Profile neu laden können Änderungen ohne Programmanpassung übernommen werden. Hilfe → Prompt-Profilprüfung zeigt geladene und abgelehnte Dateien.

Die erzeugten Bild-Prompts eignen sich als Vorlage für externe Bildgeneratoren oder für eine spätere Bildserien-/Slideshow-Funktion. Über Bild-Prompts speichern … können sie als TXT, Markdown oder JSON exportiert werden. Der JSON-Export enthält zusätzlich Ziel-KI, Profilmodus, Seitenverhältnis, globalen Negative Prompt und das vollständige Anweisungsdokument.

Gesamtpaket-Prompt: Bilder, Audio und Video

Neben einer reinen Bildserie kann die App einen vollständigen Gesamtpaket-Produktionsauftrag erzeugen. Dieser ist dafür gedacht, in eine neue Sitzung eines geeigneten LLMs oder in einen automatisierten Medienworkflow übernommen zu werden.

Das Gesamtpaket ist ab v60.10 die Standardauswahl. Die Oberfläche bezeichnet den anderen Modus nun ausdrücklich als Nur Bildserie — keine Audio- oder Videodatei, damit nicht versehentlich ein reiner Bildauftrag an einen neuen Chat übergeben wird.

Ab v60.13 orientiert sich das Übergabe-ZIP an der verbesserten Handoff-Struktur: 00_START_HERE.txt, README_HANDOFF.txt, Produktionsprompt, Manifest, Story, Lieferprüfung, die verbindliche style_reference.png und ein vollständiger offline_fallback/-Bereich. Die echten Dateien build_story_video.py, build_video.bat, audio_mixer.py und die TTS-Helfer liegen zusätzlich weiterhin im Wurzelverzeichnis, damit ein neues LLM sie nicht fälschlich als fehlend interpretiert. Fehlende Bilder, Audios und Videos sind die zu erzeugenden Ausgaben und keine Paketfehler. Eine reine Archivinspektion oder Bild-ZIP erfüllt den Auftrag nicht.

Empfohlenes Übergabe-ZIP

Bei einem Gesamtpaket sollte nicht nur die sichtbare Prompt-TXT gespeichert werden. Der Button Gesamtpaket-Übergabe-ZIP speichern … erzeugt stattdessen ein vor dem Speichern vollständig validiertes Übergabearchiv mit:

• 00_START_HERE.txt und 00_EXECUTE_THIS_TASK.txt mit eindeutigem Produktionsauftrag
• README_HANDOFF.txt, TASK.json und manifest.json
• prompts/scifi_media_package_prompt.txt und story/full_story.txt
• style_reference.png als visueller Qualitäts- und Stilanker
• verification/DELIVERY_CHECKLIST.txt und verification/validate_handoff.py
• der tatsächlich aktivierten assets/background.wav
• echten Build-, Audio- und TTS-Dateien im Wurzelverzeichnis und zusätzlich unter offline_fallback/

Dieses ZIP sollte vollständig in den neuen Chat hochgeladen werden. Dadurch steht die Hintergrunddatei tatsächlich zur Verfügung und wird nicht nur namentlich in einem Text erwähnt.

Die Promptausgabe enthält außerdem ein verbindliches Completion Gate: Eine ZIP-Datei, die ausschließlich scene_01.png bis scene_XX.png enthält, gilt ausdrücklich als unvollständig. Als Erfolg zählt nur ein abspielbares Video mit hörbarer Sprachausgabe und – sofern aktiviert – eingemischter Brückenatmosphäre oder ein vollständig ausführbares Offline-Fallback-Paket.

Der Auftrag verlangt ausdrücklich:

• ein separates, visuell konsistentes Bild pro Schlüsselszene
• einen frei wählbaren Stimmcharakter: menschlich/natürlich, neutral oder robotisch/synthetisch
• eine gewünschte stimmliche Wirkung: weiblich, männlich, neutral/androgyn oder egal
• ein TTS-Qualitätsziel von schnell/standard bis zur bestmöglichen verfügbaren Qualität
• eine frei wählbare Videoauflösung und ein daraus automatisch abgeleitetes Seitenverhältnis
• eine eigene Audiodatei pro Szene mit dem exakten Narrationstext dieses Abschnitts
• dieselbe Stimme in allen Szenen
• eine sichtbare Szenendauer, die sich an der tatsächlichen Audiodauer orientiert
• sanfte Crossfades zwischen den Szenen
• optionale Brückenatmosphäre mit der in der App eingestellten Lautstärke
• ein chronologisch zusammengesetztes MP4-Video in der gewählten Zielauflösung und Bildrate; Standard sind 8 fps für weitgehend statische Bildgeschichten
• ein Ergebnis-ZIP mit frei wählbarem Lieferumfang: nur das fertige Video oder zusätzlich Szenenbilder, Szenenaudios inklusive final_mix.wav, Einzelclips und/oder Projektdateien

Die Vorgaben der aktuell ausgewählten TTS-Stimme, des Backends, der Sprechgeschwindigkeit sowie der Sprach- und Hintergrundlautstärke werden automatisch in das Dokument eingetragen. Zusätzlich lassen sich für das Gesamtpaket Stimmcharakter, stimmliche Wirkung und TTS-Qualität getrennt festlegen. Standardmäßig fordert die App eine möglichst natürliche weiblich wirkende Stimme in bestmöglicher Qualität an.

Lieferumfang des finalen Ergebnis-ZIP

Im einklappbaren Bereich Lieferumfang des Ergebnis-ZIP wird festgelegt, welche Dateien das Zielsystem nach Abschluss zurückgeben soll. Das fertige scifi_story.mp4 ist immer enthalten. Optional können hinzugefügt werden:

• Szenenbilder unter images/
• Szenenaudios und audio/final_mix.wav
• Einzelclips unter clips/
• Story, Prompts, Manifest, Produktionslog und Build-Dateien

Wer nur das fertige Video benötigt, deaktiviert alle optionalen Einträge. Diese Auswahl betrifft ausschließlich das finale Ergebnis-ZIP. Die Szenenbilder und Audiodateien müssen für die eigentliche Videoproduktion trotzdem erzeugt werden und dürfen erst beim Packen des Ergebnis-ZIP weggelassen werden.

Videoauflösungen und Seitenverhältnisse

Als Standard ist 1024 × 1024 Pixel im Format 1:1 eingestellt. Das eignet sich für kompakte, quadratische Ausgaben und reduziert gegenüber Full HD oder 4K den Rechen- und Speicherbedarf. Zusätzlich stehen folgende Profile zur Verfügung:

• 512 × 512 — 1:1, kompakt
• 1024 × 1024 — 1:1, Standard
• 1280 × 720 — HD, 16:9
• 1280 × 768 — WXGA, 5:3
• 1920 × 1080 — Full HD, 16:9
• 2560 × 1440 — QHD, 16:9
• 3840 × 2160 — 4K UHD, 16:9
• benutzerdefinierte Breite und Höhe von 256 bis 8192 Pixel

Das Seitenverhältnis wird automatisch aus Breite und Höhe berechnet und in den Gesamtpaket-Prompt sowie manifest.json übernommen. Der Produktionsauftrag verbietet proportionale Verzerrungen. Abweichende Quellbilder sollen kontrolliert zugeschnitten oder mit Letterbox beziehungsweise Pillarbox angepasst werden.

Die Bildrate ist separat wählbar. 8 fps sind der Standard, weil die erzeugten Videos überwiegend aus statischen Bildern mit sanften Überblendungen bestehen. Zusätzlich stehen 12, 24, 30 und 60 fps zur Verfügung.

Die eingebettete style_reference.png ist ein Qualitäts- und Stilanker, keine zu kopierende konkrete Szene. Der Produktionsauftrag verlangt final gerenderte cinematische CGI-/3D-Filmstills mit glaubwürdigen Materialien, physikalisch plausibler Beleuchtung, volumetrischer Atmosphäre, klarer räumlicher Tiefenstaffelung und komplexen Mikrodetails. Flache 2D-, Vektor-, Cutout-, Low-Poly-, Poster-, Collage- oder Storyboard-Optik ist ausdrücklich ausgeschlossen.

Bei der Einstellung Menschlich / natürlich verbietet der Produktionsauftrag ausdrücklich grobe eSpeak-, monotone Roboter- oder stark metallische Ersatzstimmen. Ist die bevorzugte Stimme nicht verfügbar, soll stattdessen die bestmögliche Stimme gewählt werden, die zu Charakter und gewünschter stimmlicher Wirkung passt. Jede Ersetzung muss in manifest.json und production.log dokumentiert werden. Eine bewusst synthetische Stimme wird nur verwendet, wenn Robotisch / synthetisch ausgewählt wurde. Systemanweisungen, Zusammenfassungen und Bildprompts dürfen ausdrücklich nicht mitgesprochen werden.

Kann das Zielsystem die Medien nicht direkt erzeugen, soll es die bereits im Übergabe-ZIP enthaltenen Dateien build_story_video.py und build_video.bat verwenden. Das Skript verarbeitet die erzeugten Szenenbilder, erzeugt oder übernimmt Szenen-TTS, mischt die echte assets/background.wav, erstellt audio/final_mix.wav, Einzelclips, Überblendungen, das finale MP4 und anschließend das Ergebnis-ZIP. Es zeigt Phasenfortschritt, schreibt production.log und lässt sich abbrechen. Für Stable Diffusion wird deutlich gemacht, dass das Bildmodell die Einzelbilder liefert, während der beigefügte Runner TTS, Timing, Übergänge, Videoschnitt und ZIP übernimmt.

Audioexport

Mit Story als Audiodatei speichern … wird die aktuelle Erzählung unabhängig von der Echtzeitwiedergabe als Datei erzeugt. Der Export verwendet:

• den zur Story gehörenden Aktivierungssatz des Sprungantriebs
• die ausgewählte Windows-Stimme
• die eingestellte Sprechgeschwindigkeit
• die eingestellte Sprachlautstärke
• den aktivierten Hintergrundsound und dessen aktuelle Lautstärke

WAV-Dateien werden direkt durch die Anwendung erzeugt. Der Vorgang läuft in einem separaten Arbeitsthread, zeigt den aktuellen Verarbeitungsschritt und kann abgebrochen werden. Die Brückenatmosphäre wird automatisch bis zum Ende der Sprachausgabe wiederholt und mit der Stimme gemischt.

MP3 erscheint zusätzlich im Speicherdialog, wenn entweder tools/ffmpeg.exe vorhanden ist oder ffmpeg über die Windows-PATH-Variable gefunden wird. FFmpeg wird aus Lizenz- und Paketgrößengründen nicht mitgeliefert.

Für den Dateiexport werden Windows-OneCore/WinRT- oder SAPI-Stimmen verwendet. Ist in der Oberfläche eine Qt-Stimme ausgewählt, versucht die Anwendung eine gleichnamige Windows-Stimme zuzuordnen. Ist das nicht möglich, fordert sie zur Auswahl einer exportierbaren Windows-Stimme auf.

Eigene Textbausteine

Die Satzteile befinden sich als einfache Textdateien im Ordner:

data/vars/

Jede nicht leere Zeile kann bei der Generierung zufällig ausgewählt werden. Reihenfolge, Wiederholungen und Trennzeichen der einzelnen Bausteine werden in folgender Datei festgelegt:

sequence_legacy.json

Einige Wörter sind absichtlich phonetisch oder ungewöhnlich geschrieben, damit bestimmte Windows-TTS-Stimmen sie besser aussprechen. Solche Schreibweisen sollten nur geändert werden, wenn die Aussprache anschließend mit der gewünschten Stimme getestet wurde.

Erweiterung der Satzteilbibliothek in v60.14

Alle 87 vorhandenen Satzteil-Dateien wurden jeweils um genau sieben neue Varianten erweitert. Dadurch kamen 609 neue Zeilen hinzu; die Bibliothek umfasst nun 1.863 nicht leere Satzteile. Die bisherigen Zeilen und absichtlich phonetischen Schreibweisen wurden nicht verändert. Eine vollständige Übersicht befindet sich unter docs/SENTENCE_FRAGMENT_EXPANSION_v60.14.md; die hinzugefügten Zeilen sind zusätzlich maschinenlesbar in data/fragment_expansion_v60.14.json dokumentiert.

Verzweigte Story-Struktur in v60.15

Die Geschichte ist nicht mehr auf den bisherigen linearen Ablauf Planet → Alien → Flucht festgelegt. Die ersten Schritte bleiben bewusst gemeinsam: Das Schiff beendet den Sektor-Sprung, benennt und analysiert das neue Sternensystem. Danach wählt die Engine deterministisch aus dem Seed einen gewichteten Story-Zweig. Jeder Zweig endet wieder in einer sicheren Missionslage mit freigegebener Berechnung des nächsten Sektor-Sprungs.

Aktuell existieren vier gleich gewichtete Hauptzweige:

• Planetare Alien-Begegnung: der bisherige klassische Ablauf bleibt vollständig erhalten.
• Planet ohne intelligente Aliens: Landung und anschließend wahlweise Naturgewalt, aggressive/destruktive Flora oder territoriale Fauna.
• Kein besuchbarer Planet: das Schiff bleibt im Weltraum und trifft wahlweise auf ein Trümmerfeld, eine unbekannte Raumstation, einen gesperrten Bereich oder ein physikalisches Weltraumphänomen.
• Verlassener Ort: Untersuchung einer verlassenen Oberflächenanlage oder einer verlassenen orbitalen Struktur ohne aktive Bewohner.

Damit bestehen derzeit zehn konkret erreichbare Pfade. Die Verzweigung ist in sequence_legacy.json als Sequenzformat v2 beschrieben. Neue Schritttypen scene und branch erlauben weitere Unterzweige, ohne die Python-Engine für jeden neuen Handlungsweg ändern zu müssen. Die Branch-Auswahl verwendet einen eigenen, vom Seed abgeleiteten Zufallsstrom; dadurch bleibt die Route reproduzierbar und ändert sich nicht nur deshalb, weil später einzelne .ini-Dateien mehr oder weniger Zeilen erhalten.

Für v60.15 wurden 72 neue Satzteil-Dateien mit jeweils sieben Alternativen angelegt, also 504 neue Satzteile. Zusammen mit v60.14 enthält data/vars/ nun 159 .ini-Dateien und 2.367 nicht leere Satzteile. Die neuen Dateien sind in data/branch_fragments_v60.15.json dokumentiert. Eine Übersicht der Verzweigungen befindet sich unter docs/STORY_BRANCHES_v60.15.md. Die alte lineare Sequenz wurde als sequence_legacy_v60.14.json beibehalten.

Erweiterte Story-Struktur und Qualitätsprüfung in v60.16

v60.16 erweitert die verzweigte Missionslogik um Notrufe/Rettungssituationen und technische Zwischenfälle am eigenen Schiff. Bestehende Hauptpfade besitzen zusätzliche Wendepunkte: Alien-Kontakte, planetare Erkundungen, reine Weltraumereignisse und verlassene Orte können vor dem Rückzug noch in Nebenereignisse abbiegen. Auf dem Weg zur endgültigen Sprungposition kann außerdem eine späte Wendung auftreten. Die Sequenz besitzt dadurch 200 strukturell erreichbare Branch-Routen.

Unabhängig von der Route gelten am Ende vier gemeinsame Satzteilquellen in fester Reihenfolge: mission_free_space.ini, mission_end_status.ini, ship_liftoff_jumpready.ini und mission_jump_prompt.ini. Damit muss jede Geschichte ausdrücklich wieder freien Raum, einen stabilen Abschlusszustand und die Bereitschaft für den nächsten Sektorsprung erreichen. Diese Eigenschaft wird sowohl von scifi_console.py --validate als auch von den automatisierten Tests geprüft.

Für die neuen Ereignisse wurden 59 zusätzliche Satzteil-Dateien mit jeweils sieben Grundvarianten angelegt. Anschließend wurden alle 218 vorhandenen Satzteil-Dateien erneut um jeweils sieben zusätzliche passende Varianten erweitert. Diese zweite Erweiterungsrunde umfasst 1.526 dokumentierte Ergänzungen. Nach sprachlichen Reparaturen und der Entfernung von Dopplungen enthält die Bibliothek nun 4.306 nicht leere, innerhalb ihrer Datei eindeutige Auswahlzeilen. Die Ergänzungen und vorgenommenen Reparaturen sind in data/branch_fragments_v60.16.json, data/fragment_expansion_v60.16.json und data/fragment_repairs_v60.16.json nachvollziehbar.

Zur Qualitätskontrolle kann python tools/audit_stories.py --count 10000 --require-all-routes ausgeführt werden. Der Release-Test von v60.16 deckt dabei alle 200 strukturellen Routen ab.

Themes

Alle Themes liegen als eigenständige JSON-Dateien im Ordner themes/ und können unabhängig vom Programmcode bearbeitet oder ergänzt werden.

Enthalten sind:

• Light
• Dark
• Sepia
• Ocean
• Matrix
• Hellfire
• Purple
• Aurora
• Legacy Beige

Vor der Aktivierung prüft die Anwendung unter anderem den Kontrast von Fenstertext, Eingabefeldern, Schaltflächen, Hover-Zuständen, markiertem Text, Fortschrittsanzeigen, Tooltips und deaktivierten Bedienelementen. Ein Theme mit unzureichendem Kontrast wird nicht geladen und erscheint in der Theme-Diagnose.

Text-to-Speech-Stimmen

Der SciFi-Generator kombiniert Stimmen aus mehreren Quellen:

• Windows OneCore/WinRT
• klassische Windows-SAPI
• Qt TextToSpeech

Welche Stimmen verfügbar sind, hängt von der Windows-Version, den installierten Sprachpaketen und der Registrierung der jeweiligen Stimme ab. Unter Hilfe → TTS-Stimmendiagnose wird angezeigt, welche Stimme von welchem Backend erkannt wurde und ob bei der Erkennung Fehler aufgetreten sind.

Hintergrundsound

Die mitgelieferte, generische Sci-Fi-Atmosphäre liegt unter:

data/sounds/background.wav

Sie kann durch eine andere rechtmäßig verwendbare WAV-Datei mit demselben Namen ersetzt werden. Das Projekt enthält keine Audioaufnahmen aus Fernsehserien oder Filmen.

Bei einem Gesamtpaket wird die Datei nur dann zuverlässig von einem neuen Chat verwendet, wenn das empfohlene Übergabe-ZIP hochgeladen wird. Eine allein kopierte Textdatei enthält den Ton nicht. Der Produktionsauftrag verlangt deshalb zusätzlich audio/final_mix.wav, eine nicht-stumme MP4-Audiospur und eine ausdrückliche Prüfung, dass assets/background.wav bei aktivierter Brückenatmosphäre tatsächlich hörbar eingemischt wurde.

Offline-Installation

Mit build_wheelhouse.bat können die benötigten Python-Pakete einmalig bei bestehender Internetverbindung in den Ordner wheelhouse/ geladen werden. Danach kann der Installer diese Pakete lokal verwenden, ohne erneut einen Paketindex abzufragen.

Systemanforderungen

Grafische Windows-Version:

• Windows 10 Version 1809 oder neuer bzw. Windows 11, 64 Bit
• Python 3.10 oder neuer
• PyQt6 6.x
• mindestens eine nutzbare Windows- oder Qt-TTS-Stimme für die Sprachausgabe

Konsolenversion:

• Windows, Linux oder macOS
• Python 3.10 oder neuer
• keine Drittanbieter-Pythonpakete für reine Storygenerierung und Trace-Ausgabe

Fehlerdiagnose

• run_tests.bat führt die enthaltenen Tests aus.
• Hilfe → TTS-Stimmendiagnose zeigt erkannte Stimmen und Backend-Fehler.
• Hilfe → Theme-Prüfung zeigt gültige und abgelehnte Theme-Dateien.
• Hilfe → Prompt-Profilprüfung zeigt die externen Ziel-KI-Profile und eventuelle Ladefehler.
• install_windows.bat kann erneut ausgeführt werden, um die lokale Umgebung zu reparieren oder zu aktualisieren.
• Die App-Version wird zentral aus version.txt gelesen und erscheint auch in den Generierungsprotokollen.

Datenschutz

Die Story-Generierung und Sprachausgabe erfolgen lokal. Geschichten, Satzbausteine und Sprachinhalte werden nicht durch die Anwendung hochgeladen. Eine Internetverbindung wird nur benötigt, wenn Python-Abhängigkeiten heruntergeladen werden müssen und kein lokales Wheelhouse vorhanden ist.

Projektinformationen

Originalautor und ursprüngliche Textbestände: zeittresor
Originalquelle und Updates: github.com/zeittresor/SciFi-Generator_NextGen

GPL-3.0 license

---

English summary

SciFi-Generator v60.17 is a PyQt6-based local Windows application that builds randomized science-fiction mission reports from editable text fragments and narrates them with installed TTS voices. Stories branch after arrival in a new star system into alien encounters, natural hazards, hostile flora/fauna, space-only events, abandoned locations, distress/rescue situations or ship malfunctions. Additional turning points create 200 structurally reachable routes, all ending explicitly in free space and a stable jump-ready state.

A dependency-free Python 3.10+ console frontend also runs on Windows, Linux and macOS. It can output only the story or a complete trace with branch choices, source files and line numbers. The reorganized GUI uses category tabs for Mission, Media Package, Speech & Audio, Story & Trace and Settings. It additionally supports Windows/Qt TTS, audio export, themes, storyboards and configurable media-production handoffs for external AI systems. GPL-3.0 license

Persönliche Empfehlung

Ich würde empfehlen die Anwendung mit der Stimme Kerstin (low) - de_DE (Piper..) aus den optionalen Sprachpaketen zu verwenden, ansonsten die Windows Stimme Katja, möglich das auch viele andere gut passen aber die genannten sind eben meine persönliche Favoriten beim testen. :-)