一个完全离线的 Android AI 抠图应用：选一张图片，AI 自动识别人物 / 动漫角色 / 商品等主体并一键抠出透明背景。所有推理都在手机本地完成，不依赖任何云端服务，照片不出设备。
基于 ONNX Runtime 本地推理，提供 CPU、NNAPI、QNN（骁龙 DSP 硬件加速）三条加速路径；界面使用 Jetpack Compose 构建。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 🖼 一键离线抠图 | 本地 AI 推理，模型就绪后全程零联网，图片不出手机 |
| ⚡ 三重加速 | CPU 通用推理 / NNAPI 自动加速 / QNN 走骁龙 HTP 硬件加速 |
| 🧠 多种模型可选 | RMBG-1.4、RMBG-2.0、MODNet、Anime-Seg，按场景选择（人像 / 动漫 / 通用） |
| 🔍 SAM 智能选区 | 点选或框选图片中的任意对象，不只限「人像」，支持多目标分别处理 |
| ✂️ 精修工作台 | 画笔擦除 / 恢复边缘、区域后处理、长按对比原图、导出前预览 |
| 🎨 AI 重绘 | 联动 LocalDream 本地生图服务，支持 img2img / inpaint 二次创作 |
| 🕘 历史记录 | 按原图自动分组，多选批量保存 / 删除，多种排序与列表 / 网格视图 |
| 🔗 系统分享直达 | 从相册或其他 App「分享」图片，直接进入抠图 |
| 📤 导入导出 | 备份 / 恢复全部模型与设置，换机迁移方便 |
| 🌐 智能模型下载 | 国内镜像（hf-mirror）优先、官方源兜底自动切换，多线程分块 + 断点续传 |
| 版本 | 包名 | 模型策略 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| normal 完整版 | com.rmbg.offline |
开箱即用：Anime-Seg、SAM、超分模型全部内置，含骁龙 QNN 硬件加速 | 空间充足，装上就能用 |
| lite 精简版 | com.rmbg.offline.lite |
轻装上阵：不内置模型，首次使用时按需联网下载，用 CPU / NNAPI 推理 | 想省空间，或设备不支持 QNN |
两个版本包名不同，可共存安装。lite 版首次使用需联网下载所选模型，之后即可离线使用；normal 版开箱即用无需下载。
- 前往 Releases 页面 下载最新 APK：
rmbg-normal.apk— 完整版，开箱即用rmbg-lite.apk— 精简版，按需下载模型
- 安装后打开 App，在「模型」页确认模型状态（normal 版已就绪；lite 版点击下载）。
- 从相册选择图片，或从其他 App 分享图片进来，即可开始抠图。
- 精修满意后保存，支持 PNG 透明背景导出。
CPU 模型（CPU / NNAPI 推理，normal 内置 Anime-Seg，其余按需下载）：
| 模型 | 特长 |
|---|---|
| RMBG-1.4 | 通用抠图，官方原版 |
| RMBG-2.0 | BiRefNet，最强效果 |
| MODNet | 人像抠图，轻量快速 |
| Anime-Seg | 动漫人物，ISNet |
QNN 模型（EPContext 离线编译产物，骁龙 HTP 硬件加速，无需在线编译）：
| 模型 |
|---|
| RMBG-1.4 QNN |
| Anime-Seg QNN |
| MODNet QNN |
附加能力：SAM 智能选区（Encoder + Decoder）、Real-ESRGAN 超分。
- 最低：Android 8.0（API 27）以上，arm64 设备
- QNN 硬件加速：需骁龙 8 Gen2+ 且 Android 12+；无 DSP 的设备会自动回退 CPU / NNAPI，不影响使用
- lite 版：首次下载模型需要联网
- 抠图模型：briaai（RMBG-1.4 / RMBG-2.0）、Xenova（MODNet）、skytnt（Anime-Seg）
- 智能选区：Meta（Segment Anything Model）
- 超分模型：xinntao（Real-ESRGAN）
- AI 重绘：LocalDream 本地生图服务（基于 Stable Diffusion）
- 推理框架：Microsoft ONNX Runtime
- QNN 集成参考 Qualcomm / ONNX Runtime 官方文档
- 模型许可遵循各原始仓库规定，详见各自页面